摘要：语音带宽扩展是为了提高语音质量,利用语音低频和高频之间的相关性重构语音高频的一种技术。高斯混合模型法是语音带宽技术中被广泛应用的一种方法,但是,该方法的映射函数是分段线性函数,且没有考虑语音前后帧的相关信息。因此,提出了一种基于条件受限玻尔兹曼机的方法。该方法利用条件受限玻尔兹曼机提取了语音信号的帧间信息,同时将语音低频、高频特征参数映射为高阶统计特性,深层发掘和模拟了语音低频和高频之间的非线性关系。客观和主观对比测试结果都表明,该方法性能优于传统的高斯混合模型方法。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 基础科学> 物理学
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