摘要：为了提高超像素分割的性能,提出了一种基于全局K-means算法的超像素分割方法。该算法利用全局K-means算法计算超像素聚类,优化了超像素的分割质量,并根据聚类后的超像素结果从图像中分割出目标.实验数据来自于国际公认的PASCAL VOC 2007数据集.实验结果表明,与Wang算法和ISLIC算法相比,提出的分割算法的PRI、CR、VOI及运行时间4个指标分别平均提高9.38%、17.13%、21.67%、10.50%,可以实现更佳的图像分割效果.
分类：期刊> 人文社会科学> 社会科学II> 教育综合
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关键词：图像分割 超像素 聚类
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