摘要：针对传统单模态故障检测方法对多模态工业过程故障检测准确率和效率低的问题,提出将变分模态分解(VMD),独立主元分析(ICA)和核主成分分析KPCA相结合的联合故障检测方法 VMD-IKPCA应用于多模态故障检测。首先,在对样本数据进行模态聚类之后,应用VMD对多模态过程数据进行滤波、降噪处理,通过ICA对处理过后的数据进行主元提取并应用KPCA对提取的主元变量进行故障检测。该方法的有效性通过多模态TE过程的故障检测进行验证,并与传统KPCA方法进行比较。实验结果表明,VMD-IKPCA对多模态过程故障检测有效性好,准确率高。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 综合科技B类综合
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关键词：多模态过程 故障检测 vmd ikpca te过程
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