摘要：目的分析株洲市气象因子对手足口病发病的影响,为手足口病预防控制工作提供科学依据。方法收集2010-2016年株洲市手足口病日发病数据及日气象数据,在描述其数据特征的基础上,采用分布滞后非线性模型,分析气象因子与手足口病发病的关系及其滞后效应。结果 2010-2016年株洲市共报告手足口病病例53 877例,其中2016年报告病例最多,为12 355例;发病呈现双高峰状态。株洲市气温、风速和日照时数与手足口病发病呈正相关（P〈0. 05）,气压、相对湿度与手足口病发病呈负相关（P〈0. 05）。以气温18. 18℃为参照,日平均气温在30. 6℃,滞后0 d时相对危险度（relative risk,RR）值最高,为1. 28（95%CI：1. 12～1. 46）,且有统计学意义（P〈0. 05）;以最低气压1 003.58 hpa为参照,日最低气压在1 032. 2 hpa,滞后25 d时RR值最高,为1. 68（95%CI：0. 97～2. 93）;以风速3.8 m/s为参照,日均最大风速在0 m/s,滞后0 d时RR值最高,为1. 17（95%CI：0. 92～1. 49）;以相对湿度74.8%为参照,日均相对湿度在28%,滞后2 d时RR值最高,为1. 61（95%CI：0. 81～3. 17）;以日照时数4.18 h为参照,日均日照时数在13 h,滞后0 d时RR值最高,为1. 06（95%CI：0. 97～1. 17）,以上四项均无统计学意义（P〉 0. 05）。结论气象因子是影响株洲市手足口病发病的重要因素,对手足口病发病的影响呈非线性且具有滞后性。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 医药卫生科技> 预防医学与卫生学
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关键词：手足口病 气象因子 分布滞后非线性模型
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