摘要：目前,很多研究学者针对三甘醇（ TEG）脱水流程的工艺参数做了大量优化改进.然而通 常采用的软件模拟手段或基于现场试验的方法难以高效、准确地达到预想的优化效果,且由于人为因素 的干扰易导致能源浪费.基于此,提出了将粒子群优化（ PSO）算法与HYSYS模拟软件相结合的优化 方法,通过Matlab软件与HYSYS软件的交互,利用PSO算法自动更新优化决策变量,使之不断向最 优值靠拢,达到最理想的优化目标.该方法不仅提高了优化效率,同时避免了人为因素的影响,增强了 系统的可靠性.最后,将其应用于具体的算例中,以脱水能耗最小为目标函数,以 TEG循环量和再生 塔温度为决策变量.以 HYSYS为运算内核,利用PSO优化得出能耗最小的工艺参数.结果表明,优 化后的TEG循环量降低了 0. 2 m3/h,重沸器温度降低了 6SC ,系统总能耗每天降低了 93. 8 kW.该优 化方法的采用对现场的工艺操作和参数设定提供了指导,对油气田经济效益的提高具有重要意义.
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技I> 石油天然气工业
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关键词：三甘醇脱水 优化改进 粒子群算法 hysys模拟
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