摘要：K—power系统作为一类比较特殊的双线性系统，可以由一系列阶数相对较小的子系统构成，这使得K-power系统具有特殊的结构．K—power系统在Grassmann流形上的模型降阶方法将误差系统的上如范数看作是定义在Grassmann流形上的代价函数，然后，沿测地线执行线性搜索寻找使得代价函数最小的变换矩阵．为了保持系统降阶前后结构的一致性，算法以K—power系统中各个子系统的变换矩阵为对角线元素构成双线性系统的变换矩阵．此外，算法有效地利用了K-power系统的结构特性，使得该算法在对K-power系统进行降阶时较一般的双线性系统的模型降阶方法有更少的计算量．
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 基础科学> 数学
收录：知网收录(中) > 维普收录(中) > 万方收录(中) > 国家图书馆馆藏 > 上海图书馆馆藏 > 数学文摘
关键词：模型降阶 h2最优 grassmann流形
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
