摘要：针对主成分分析模型未能有效地利用相邻两帧运动目标的时空相关性,容易将背景误判为运动目标,同时为了处理目标检测中的冗余信息,克服光照影响、阴影干扰等问题,提出多尺度统计线性判别分析的运动行为检测算法。该算法首先采用多尺度分析大范围搜索视频目标行为,对未来运动目标的位置状态进行估计假设,缩小目标搜索范围;然后对锁定范围内场景中的所有内容进行样本分类,计算各样本内以及样本间的相关矩阵,同时比较各样本特征值;最后通过统计线性判别分析判断样本局部向量及幅值,检测行为目标。仿真实验结果对比分析表明,新算法能够有效地对运动行为进行检测跟踪,并对背景的变化具有一定的鲁棒性。
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关键词：多尺度分析 线性判别 局部特征 运动目标 行为检测
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