摘要：调度问题广泛存在于资源共享型系统中，大多数的调度问题都属于混合整数规划问题.大规模混合整数规划问题是计算科学领域中的NP-hard经典问题之一，一般认为无法用精确计算求解.生产调度是调度的一个重要分支，是实现智能制造关键环节之一.针对多品种变批量柔性作业车间调度问题，以最小制造期为优化目标，设计了一种基于Petri网的异步并行蚁群算法，其中：提出了一种基于Petri网的步可达图构造方法，用于蚁群算法解空间的构造；探讨了传统蚁群算法搜索机制，并给出了一种基于异步仿真时钟的蚁群并行搜索方法；仿真结果表明，多线程控制方法可以有效地避免算法的早熟收敛问题．将所提出的算法应用于某安防件智能制造系统的柔性作业车间调度中，降低了系统的总制造时间，获得较好工程效果的同时验证了算法的有效性.
分类：期刊> 人文社会科学> 社会科学II> 教育综合
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关键词：蚁群算法 柔性作业车间调度 异步并行 petri网
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