摘要：为了克服传统行人检测方法计算复杂度高、耗时长的问题,提出-种基于多重分形谱的行人检测方法.采用多重分形理论分析行人图像并计算对应多重分形谱,提取多重分形谱特征,选取支持向量机（support vector machine,SVM）二值分类器实现行人滑窗检测.将本文算法应用于INRIA数据库中,并与基于HOG、HOG-NMF特征的算法进行比较.实验结果表明：本文算法检测率为86.59%,虚警率为7.75%,有较高的检测率和较低的虚警率.
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技I> 综合科技A类综合
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关键词：行人检测 多重分形 多重分形谱 支持向量机
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