摘要：针对推荐系统中普遍存在的数据稀疏性问题，提出了一种结合项目分类和用户聚类的推荐算法．通过聚类算法将相似的用户聚类在一起形成若干个用户子网，在各个用户子网之间和用户子网中通过信任机制加强子网之间和子网内部的相互关系，根据项目的种类将项目分类，再通过用户对项目的选择计算用户对每种类型项目的大众喜爱度，在每个用户子网中将项目分类和大众喜爱度加权求和得出最终的相似度，由此构造出推荐系统．实验验证了方法的有效性，减小了数据稀疏性对推荐结果的负面影响．
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 综合科技B类综合
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关键词：用户聚类 项目分类 推荐系统 数据稀疏性
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