摘要：在线性回归模型具有多重共线性时，利用广义岭回归方法能获得比岭回归具有更小的均方误差的参数估计量（但不再是线性估计），其计算复杂，实用性不强。基于对称矩阵的谱分解理论，可以得到广义岭回归的一种简便算法，不仅计算十分简便，而且参数估计量是线性的；通过数据模拟，验证该方法所得估计量比岭回归估计量具有更小的均方误差。
分类：期刊> 人文社会科学> 社会科学II> 社会学及统计学
收录：CSSCI 南大期刊(含扩展版) > 北大期刊(中国人文社会科学期刊) > 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊) > 知网收录(中) > 维普收录(中) > 万方收录(中) > 国家图书馆馆藏 > 上海图书馆馆藏
关键词：广义岭回归 谱分解 线性估计量 均方误差
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
