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平衡纵向数据模型变量选择的ElasticNet方法研究

摘要:本文将ElasticNet方法应用到平衡纵向数据模型的变量选择中;应用ElasticNet方法来实现系数压缩,通过将某些系数压缩为零,将该变量剔出模型;利用最小角回归算法对回归系数进行排序,从而实现变量选择;证明该方法的一些理论特性,同时利用数值实验来分析了此方法的主特点.

分类:期刊> 人文社会科学> 社会科学II> 教育综合

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关键词:纵向数据 变量选择 elastic net方法 aic bic 

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