摘要：基于CANDELS（Cosmic Assembly Near—infrared Deep Extragalactic Legacy Survey）5个深场巡天的多波段测光数据和HST WFC3（Hubble Space Telescope wide Field Camera3）近红外（F125W和F160W）高分辨率观测图像，利用质量限（恒星质量地＊〉10^10M⊙）选取了8002个红移分布在1〈z〈3范围内的星系样本，并对这些大质量星系的形态和结构性质进行了定量分析研究．通过星系形态的神经网络分类方法（ConvNets），将样本中的星系划分为4类：椭球星系（SPHeroids，SPH）、早型盘星系（Early—Type Disks，ETD）、晚型盘星系（Late-Type Disks，LTD）和不规则星系（IRRegulars，IRR）．结果发现星系的形态和结构随红移发生演化，在高红移宇宙星系主要表现出不规则形态，但到低红移处椭球和盘主导的哈勃星系形态序列已经形成．在相同红移区间内，不同类型星系的物理尺寸（re）中值从大到小的排序是IRR、LTD、ETD和SPH，而对应的Sersic指数（n）中值大小排序却相反．另外，不同类型星系的re与红移之间存在明显的演化关系，但这样的现象在平均轴比（b／a）和Sersic指数与红移的关系中并没有被发现．
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