摘要：ICU中,急性低血压的发生可能引起严重的后果,甚至威胁患者的生命安全,临床上主要依靠医生的经验进行预见性判断。为了实现急性低血压发生的自动检测和提前预报,本文运用医学信息学理论,对发生与未发生急性低血压两者间平均动脉压信号进行小波多尺度分解,并选取各层小波系数的统计特征参数中位数和最大值,用于支持向量机分类预测器的学习和训练,建立分类预测模型,预测准确率达90%。实验结果表明,该方法可以为ICU监护中急性低血压发生的提前预测和提前干预提供技术支撑,具有重要的临床应用价值。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 医药卫生科技> 临床医学
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关键词：急性低血压 小波变换 特征参数 支持向量机 预测
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