摘要：本文提出了增加权重的蜘蛛猴算法（WSMO）.为进一步提高蜘蛛猴算法（SMO）的性能,在本地领导者阶段和本地领导者决策阶段对蜘蛛猴个体的原位置引入线性递减的惯性权重,该算法可以在迭代前期增加种群的多样性,在迭代后期增加局部搜索能力.通过六个基准函数的数值实验结果表明改进的算法比原始蜘蛛猴算法在收敛速度、寻优精度和鲁棒性等均有改进,特别是在求解多峰函数优化问题时算法性能的改善更加显著.
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 信息科技> 电子信息科学综合
收录：统计源期刊(中国科技论文优秀期刊) > 知网收录(中) > 维普收录(中) > 万方收录(中) > JST 日本科学技术振兴机构数据库(日) > 国家图书馆馆藏 > 上海图书馆馆藏 > 文摘与引文数据库
关键词：蜘蛛猴算法 惯性权重 函数优化 本地领导者
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
