摘要：为了提高车牌定位的准确率,提出了一种基于色彩纹理的车牌定位的分析方法.首先将彩色图像的色彩空间由RGB转换到HSV,生成HSV色彩模型的三通道图像,将图片进行滤波调整之后,并将符合车牌区域的有效像素的灰度值范围作为参数排除图像中的干扰信息,然后将转换后的图像车牌背景颜色和车牌字符颜色进行二值化处理生成两幅灰度图像,采用逐行扫描的方法对两幅灰度图像的各个像素点进行分析和比对,通过像素灰度值的跳变次数,判断是否找出符合车牌纹理的区域,通过计算确定车牌在图像上的区域,并输出车牌图像.该方法提高了的车牌识别的准确性和稳定性.
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技I> 化学
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关键词：车牌定位 图像滤波 灰度值跳变
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