摘要:利用边缘信息的活动轮廓模型和C—V模型的优点,构造出一种新的图像分割模型,结合变分理论和水平集方法,给出该模型的偏微分方程。该模型无需重新初始化,可以自动选择运动方向,并且收敛速度快。大量的分割实验证明,该模型多方面的良好性能。
分类:期刊> 人文社会科学> 社会科学I> 军事
收录:知网收录(中) > 维普收录(中) > 国家图书馆馆藏 > 上海图书馆馆藏
关键词:图像分割 活动轮廓模型 水平集 偏微分方程
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
摘要:利用边缘信息的活动轮廓模型和C—V模型的优点,构造出一种新的图像分割模型,结合变分理论和水平集方法,给出该模型的偏微分方程。该模型无需重新初始化,可以自动选择运动方向,并且收敛速度快。大量的分割实验证明,该模型多方面的良好性能。
分类:期刊> 人文社会科学> 社会科学I> 军事
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关键词:图像分割 活动轮廓模型 水平集 偏微分方程
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