摘要：为了解决传统的点特征匹配算法存在配准精度低的问题,本文提出一种基于局部不变特征点的高分辨率遥感影像配准算法。首先,利用双边滤波器对基准影像和待配准影像分别进行预处理,保留其边缘信息并去除噪声;其次,对预处理后的两幅影像进行局部不变特征点提取;然后,通过最近邻和次近邻的欧式距离比值法进行双向匹配,得到匹配特征点;最后,对待配准影像进行仿射变换。为了验证方法的有效性,提出一种仿射变换均方根误差AT-RMSE对精度进行评价,选取深圳市两个时相的PLEIADES影像,结果表明双边滤波器虽然增加了算法的运行时间,但能够降低55%以上的AT-RMSE;另外,基于SURF特征的配准方法比基于SIFT的性能更优,精度有大幅度提升。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 信息科技> 计算机软件及计算机应用
收录：统计源期刊(中国科技论文优秀期刊) > 知网收录(中) > 维普收录(中) > 万方收录(中) > 国家图书馆馆藏 > 上海图书馆馆藏
关键词：高分辨率遥感影像 局部不变特征点 surf sift 配准 仿射变换
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
