摘要：针对主动声纳探测中的目标信号提取困难问题,本文基于深度学习算法,使用受限玻尔兹曼机以及深度神经网络调优,实现了一种信号增强方法。将主动声纳信号建模为幅值与相位两部分,其中幅值部分利用上述方法进行信号增强。仿真结果表明,这一方法在不对噪声模型做任何假设的前提下,有效降低了信号中的噪声,信号本身基本完全还原。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 信息科技> 计算机软件及计算机应用
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关键词：信号与信息处理 深度学习 主动声纳 信号增强
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