摘要：Beenish Ayesha Akram等在2018年7月6日国际电信会议上发表的文章指出,室内定位一直是十几年来的难题。与到达角（AOA）、到达时间（TOA）、到达时间差（TDOA）方法相比,基于Wi-Fi指纹的室内定位解决方案更优,它将无线电传播模型结合到指纹（FP）中,从而提供比无线电信号传播模型更真实的信息,并且不需要额外的硬件。定位算法用于与收集的FP数据库进行模式匹配,各种基于位置的服务（LBS）在很大程度上依赖于此算法的性能。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 信息科技> 电信技术
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关键词：机器学习算法 室内定位 定位系统 指纹 基于位置的服务 到达时间差 无线电信号
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