摘要：针对数字图像中复制-移动伪造的检测,提出一种结合灰度差分统计法（GDS）特征提取和多层感知机（MLP）神经网络分类器的检测方法。首先,将图像转换为灰度图像,并获得图像的灰度差分矩阵。然后,根据灰度分布、距离分布等信息,利用灰度差分统计法构建5个特征构成特征向量。最后,基于提取的特征,通过MLP神经网络进行分类,以此来检测该图像块是否为伪造区域。在实验中,将提出的GDS特征与传统SIFT特征进行了比较,结果表明,该方法能够有效检测出伪造区域,具有较高的准确性。
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关键词：图像伪造检测 特征提取 灰度差分统计法 mlp神经网络
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