摘要：交通标志分类作为先进辅助驾驶系统与无人驾驶技术环境感知环节的一部分,实时、准确地分类识别道路交通标志,并将分类的交通标志反馈给驾驶员和无人驾驶系统决策端,对提高行车安全意义重大。文章提出了基于卷积网络的交通标志分类网络,利用LeNet5作为分类网络,准确率有较大的提升。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 信息科技> 无线电电子学
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关键词：交通标志 分类 卷积网络
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