摘要：针对图像模糊集模型的构造问题,提出一种基于改进的算术平均算子的阈值分割算法。该算法先对指数型限制等价函数进行修正,然后选取5种代表性的隶属度函数,剔除最大和最小的隶属度值,采用算术平均算子对剩余的模糊隶属度值进行集结,将灰度图像转化为一个模糊集合,再以α-型模糊散度为目标函数寻找最佳阈值。仿真结果表明,该算法比其他算法准确率更高,分割效果更好。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 信息科技> 电子信息科学综合
收录：统计源期刊(中国科技论文优秀期刊) > 知网收录(中) > 维普收录(中) > 万方收录(中) > 国家图书馆馆藏 > 上海图书馆馆藏
关键词：阈值分割 隶属度函数 模糊集 算术平均算子
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
