摘要：人才政策系统的“复杂性”体现在对其要素评价结果难以量化，系统优化方向与需要与人才社会心理需求对应等方面。为解决上述问题，该文以陕西省企业人才政策系统为例，运用实证调查方法收集人才对政策要素的评价数据，同时采用混沌粒子群优化算法（CPSO）建立人才政策满意度、敬业度和流失倾向三者间的关系模型，分析各政策要素对三者的“贡献度”，作为确定陕西企业人才政策系统优化路径的依据。仿真结果表明，与传统的回归方法构建人才政策体系的数学模型相比，CPSO方法精确度高、计算过程便捷，可以推广应用到其他管理系统优化中。
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关键词：政策系统 满意度 敬业度 流失倾向 混沌粒子群
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