摘要：研究提出了一种集成不变特征和纹理特征的遥感影像变化检测方法：一方面通过实验选取适合遥感影像变化检测的纹理特征,建立特征的计算模型从而进行变化检测;另一方面利用SIFT、Harris、Forstner、算子提取不变特征点,同时利用Canny、Sobel算子提取不变特征线,并从特征线上抽取不变特征点,通过Kd-树算法对不变特征点进行匹配并提纯,获得高精度的匹配点对,并通过统计图斑内落入的匹配点对进行变化检测。最后结合两者的优缺点将两种方法进行集成检测,从而降低了漏检率和误检率,提高了变化检测精度。研究结果具有可靠性,可为基础测绘更新和地理国情监测等提供技术支持。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 基础科学> 自然地理学测绘学
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关键词：纹理特征 不变特征 集成检测 漏检率 误检率 变化检测精度
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