摘要：为了克服现有基于模式识别的暂态稳定评估（PRT-SA）方法的不足，本文考虑广域测量系统可以提供的故障后实测信息，在合理选取一组具有代表性的输入特征基础上，提出了一种基于组合核函数高斯过程的PRTSA方法。相对于支持向量机，该方法具有参数自适应选取、输出具有概率意义等优点，并通过将不同特性的单一协方差函数相加构造组合核函数，进一步提高了评估模型的分类能力。应用于新英格兰39节点系统的仿真结果验证了所提出方法的有效性。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 电力工业
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关键词：暂态稳定 模式识别 贝叶斯框架 组合核函数 广域量测
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