摘要：为了提高植物叶片识别的效率以及准确度,本文利用植物叶片的形状特征作为特征,并且利用PCA算法对初步提取出的特征参数进行降维,最后在低维空间用SOM神经网络进行训练识别样本图像,该方法相比于现有方法,能提高叶片图像的识别效率。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 农业科技> 农业基础科学
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关键词：som神经网络 pca算法 植物叶片 分类方法 识别效率 形状特征 叶片图像 特征参数
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