摘要：时间序列分析是一种根据动态数据揭示系统动态结构和规律的统计方法。本文以重庆市2010年1月至2013年12月居民消费价格指数为研究对象，基于居民消费价格指数存在明显的非平稳性，运用自ARIMA模型进行建模分析，并利用EVIEWS建立了居民消费价格指数时间序列的相关关系模型，对2014年进行预测，取得较好的效果。
分类：期刊> 人文社会科学> 社会科学II> 社会科学理论与方法
收录：万方收录(中)
关键词：居民消费价格指数 eviews软件 arima模型 通货膨胀率
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