摘要：稀有事件因其发生概率很低、危害性较大而具有较高的研究价值,传统的蒙特卡洛方法很难对这一问题进行有效分析,稀有事件仿真技术可以通过方差缩减方法实现稀有事件的快速采样,进而对稀有事件发生的概率进行高效估计。近年来,该技术得到了快速的发展并广泛应用于多个领域,基于此,对稀有事件仿真算法的研究现状进行综述;概括、分析了主流算法的基本原理、存在的问题及研究进展;同时阐述和总结了算法的应用领域;探讨了稀有事件仿真技术未来的发展趋势。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 信息科技> 计算机软件及计算机应用
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关键词：稀有事件 重要性抽样 mcmc 多分裂算法
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