摘要：基准测试在数据管理系统的选型和优化中发挥指导作用的前提是其采用的负载模型能够：运行在目标场景中的各类系统上（移植性）;反映目标场景中典型任务的特点和数据访问偏好（代表性）。当前天文大数据管理领域的新系统和新任务层出不穷,导致现有方法构建的负载模型容易失去移植性和代表性。提出了自动演进的负载建模方法：采用抽象操作保持对新型系统的移植性,通过分析负载日志保持对新型任务的代表性。通过一个系统优化案例展示了该方法的可行性。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 信息科技> 计算机软件及计算机应用
收录：北大期刊(中国人文社会科学期刊) > CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版) > 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊) > 知网收录(中) > 维普收录(中) > 万方收录(中) > CA 化学文摘(美) > SA 科学文摘(英) > JST 日本科学技术振兴机构数据库(日) > 国家图书馆馆藏 > 上海图书馆馆藏 > 文摘与引文数据库
关键词：负载模型 基准测试 天文数据管理 查询优化
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
