摘要：为研究消费者在线评论的相互关系及整体演化发展,以隐含狄利克雷分配模型对消费者在线评论进行话题挖掘为基础,通过Pearson相似度确定评论间话题关系,构建了以评论为节点的复杂网络模型.以京东等平台上的手机评论语料库为例,对相应复杂网络的拓扑特性进行分析.研究表明,相同产品相同规模的评论网络统计特性相近;而相同平台上同一产品不同规模的评论网络性质差异明显,即小规模评论（产品销售初期）构成的网络是一个无标度网络,大规模评论（产品销售中后期）构成的网络演化为一个度分布为钟形分布的小世界网络.揭示了消费者发表在线评论行为之间相互作用,会影响整体评论网络的拓扑性质和演化规律,并为市场营销和管理实践提出了指导性建议.
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 基础科学> 非线性科学与系统科学
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关键词：在线评论 隐含狄利克雷分配模型 复杂网络 皮尔森相似度 度分布
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