摘要：在卫星通信中,接收信号中含有干扰极化信号时,接收端通常利用极化滤波器滤除干扰极化信号。极化滤波器能够应用的前提是需要已知干扰极化信号,而传统的算法例如最小均方(LMS)算法对干扰信号极化状态跟踪的速度和精度不够,极大地影响了极化滤波器在工程中的实用性。提出了一种基于卡尔曼滤波的自适应极化跟踪算法,并通过实验证明了在卫星通信中该算法具有收敛速度快、鲁棒性强等优点。此外,利用双极化模型解释了干扰极化状态估计的方法,建立了卡尔曼递推方程,二者可以应用于极化滤波器的设计。通过与LMS算法的比较,证明了在卫星通信中,所提出的算法在鲁棒性和收敛性方面具有更好的性能。
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关键词：卡尔曼滤波 最小均方算法 极化状态 卫星通信 收敛性 鲁棒性
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