摘要：将朴素贝叶斯分类器用于人体行为图像识别之中,利用高斯模糊、灰度化处理、二值化处理、直方统计函数等图像处理技术对图像数据进行约简、特征提取,然后使用朴素贝叶斯与半朴素贝叶斯对数据进行测试。利用KTH数据库做了两组对比实验,对朴素贝叶斯分类器和半朴素贝叶斯分类器的性能做了比较。实验结果表明,半朴素贝叶斯分类器比朴素贝叶斯分类器分类能力强,但与此同时,半朴素贝叶斯分类器计算所花费的时间比朴素贝叶斯分类器更多。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 信息科技> 互联网技术
收录：知网收录(中) > 维普收录(中) > 万方收录(中) > JST 日本科学技术振兴机构数据库(日) > 国家图书馆馆藏 > 上海图书馆馆藏
关键词：朴素贝叶斯分类器 半朴素贝叶斯分类器 高斯模糊 二值化 特征提取
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
