摘要：移动对象的群体运动移动簇模式是时空轨迹模式挖掘的重要内容，可用于发现群体运动规律、运动趋势以及群体事件．轨迹模式挖掘过程中通常会产生大量移动簇模式，然而用户感兴趣的只是少数一部分．我们可以通过对移动簇模式进行排序，从而帮助用户找出其感兴趣的少数移动簇模式，但目前针对移动对象群体运动移动簇模式排序的研究工作尚未报道，为此本文提出群体运动移动簇模式排序算法．首先利用移动簇所包含的空间属性，建立”移动簇．兴趣点”的图模型，并基于该模型提出重启式随机游走的群体运动移动簇模式排序算法RWR-Ranking，对大量移动簇进行排序，使得用户感兴趣的结果尽可能排在前面；此外，对RWR-Ranking方法进行改进，结合移动簇所包含的时空属性提出带权重的重启式随机游走的群体运动移动簇模式排序算法WRWR—Ranking；最后，利用真实轨迹数据集进行实验，验证了本文所提出的方法的有效性．
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 信息科技> 电子信息科学综合
收录：北大期刊(中国人文社会科学期刊) > CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版) > 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊) > 知网收录(中) > 维普收录(中) > 万方收录(中) > SA 科学文摘(英) > JST 日本科学技术振兴机构数据库(日) > Pж(AJ) 文摘杂志(俄) > 哥白尼索引(波兰) > 剑桥科学文摘 > 国家图书馆馆藏 > 上海图书馆馆藏 > 文摘与引文数据库
关键词：轨迹数据挖掘 群体运动移动簇模式 移动簇模式排序 重启式随机游走模型
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
