摘要：针对现有的无参考语音质量评价与主观评价结果相关性较低、无法满足市场需求的问题，本文提出了一种基于栈式自动编码机（SAE）的无参考语音质量评价新方法．该方法由BP神经网络和SAE组成的深度神经网络实现．通过栈式自动编码机提取语音的本质特征，再将此特征通过BP神经网络与主观MOS分数进行映射．仿真结果表明，文中提出的算法与已有的ITUT P.563和基于FSVM（模糊支持向量机）的语音质量评价方法相比，降低了均方误差，提高了与主观评价的相关系数．
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 信息科技> 电子信息科学综合
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关键词：栈式自动编码机 语音质量评价 bp神经网络 深度学习
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