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基于时频特征优化选择的运动想象脑电信号分类研究

摘要:针对运动想象脑电信号在频域和时域方面普遍存在的个体差异,提出利用滑动窗技术对运动想象过程的频率段和时间段进行分解,得到各种频率段和时间段的组合。在每种组合下,分别进行三分类运动想象脑电数据的分类实验,以分类正确率为标准,找出最佳频率段和时间段,并将其应用于运动想象脑电信号的个性化特征分析中,以进一步提高BCI系统的分类正确率。

分类:期刊> 人文社会科学> 社会科学II> 教育综合

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关键词:运动想象 滑动窗 时频组合 分类正确率 

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