摘要：目前基于病历的疾病特征提取方法有很多,但是这些方法存在病历数据离散化程度高、描述语言标准不统一、疾病特征的提取困难等问题。鉴于此,提出一种基于LDA模型的疾病特征识别方法。该方法能同时建模病历、疾病、特征三者之间的关系,得出病历-疾病和疾病-特征两个分布矩阵,从而达到疾病特征识别的目的。实验表明该方法的疾病特征识别准确率高于ID3算法和C4.5算法,达到了良好的疾病特征识别效果。
分类：期刊> 人文社会科学> 社会科学II> 教育综合
收录：知网收录(中) > 维普收录(中) > 万方收录(中) > 国家图书馆馆藏 > 上海图书馆馆藏
关键词：lda模型 电子病历 辅助诊断 疾病特征
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
