摘要：针对一类非线性系统,提出一种小波神经网络（wavelet neural network,WNN）自适应故障检测方法。WNN具有较强的泛化能力及不同的激活函数。通过设计自适应状态观测器技术,利用小波神经网络观测器良好的观测性能来观测系统的当前状态,并将其应用于一类非线性系统中,实现故障检测与诊断。利用Lyapunov直接方法从理论上证明了小波神经网络故障检测观测器的稳定性,仿真结果亦表明了该非线性系统故障检测观测器的可靠性和稳定性。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 综合科技B类综合
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关键词：故障检测 非线性系统 状态观测器 神经网络 仿真
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