摘要：非下采样Contourlet变换（NSCT）不仅是一种多分辨率、局域的、多方向的图像变换方法,而且具有平移不变性。本文在其基础上对遥感图像去噪算法进行了研究,基于贝叶斯萎缩阈值法提出了一种自适应阈值选取方法,利用模糊集理论构造了一种自适应模糊阈值函数。分别在原始图像中添加了不同标准差的高斯白噪声和椒盐噪声,采用不同的去噪算法作为对比进行了实验。结果表明：该方法不仅能有效提高峰值信噪比,而且能够保持遥感图像丰富的纹理信息。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 工业通用技术及设备
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关键词：nsct 自适应阈值 去噪算法 纹理信息
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