摘要：区域性地震滑坡信息获取目前主要通过遥感目视解译和计算机提取，存在主观性强、耗时费力、提取精度低等问题，导致难以满足灾后应急调查、灾情评估等方面的应用需求。采用资源三号、高分一号高分辨率遥感影像，以汶川震区为实验区，在地震滑坡灾害特征分析的基础上，通过多尺度最优分割方法构建多层次滑坡对象，融合光谱、纹理、几何等影像特征和地形特征信息建立多维滑坡识别规则集合，基于高分辨率影像认知模式与场景理解过程提出滑坡分层识别模型，从而实现地震滑坡空间分布及其滑源区、滑移区和堆积区的准确识别。实验区分析结果显示最低识别精度为81.89%，而滑坡的堆积区最容易被分辨，识别方法具有可推广性。研究成果可为灾后应急调查提供技术支撑，并促进国产高分辨率遥感卫星的地质灾害应用。摘要：区域性地震滑坡信息获取目前主要通过遥感目视解译和计算机提取，存在主观性强、耗时费力、提取精度低等问题，导致难以满足灾后应急调查、灾情评估等方面的应用需求。采用资源三号、高分一号高分辨率遥感影像，以汶川震区为实验区，在地震滑坡灾害特征分析的基础上，通过多尺度最优分割方法构建多层次滑坡对象，融合光谱、纹理、几何等影像特征和地形特征信息建立多维滑坡识别规则集合，基于高分辨率影像认知模式与场景理解过程提出滑坡分层识别模型，从而实现地震滑坡空间分布及其滑源区、滑移区和堆积区的准确识别。实验区分析结果显示最低识别精度为81．89％，而滑坡的堆积区最容易被分辨，识别方法具有可推广性。研究成果可为灾后应急调查提供技术支撑，并促进国产高分辨率遥感卫星的地质灾害应用。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 基础科学> 自然地理学测绘学
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关键词：地震滑坡 滑坡识别 高分辨率遥感 国产卫星 汶川地震
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