摘要：讨论了具有加性时变时滞的神经网络模型的稳定性,得到了新的稳定性判据.在构造包含三重积分项的新Lyapunov泛函的基础上,利用新的不等式,采用时滞分割方法,并结合其他分析技巧,得到了保守性较低的线性矩阵不等式稳定性条件.最后,通过2个数值实例,验证了方法的有效性和结果的优越性.
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 基础科学> 基础科学综合
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关键词：加性时变时滞 神经网络 全局渐近稳定性 lyapunov泛函
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