摘要：将地震反射资料整合到地下储层模型中是地质建模的基本步骤。在同一工作流程中，通过测井资料与地震反射资料的整合地质统计地震反演法可使地下弹性模型（如声波和／或弹性阻抗）得到恢复。得到的反演弹性模型不但具有测井资料提供的高分辨率成分，而且在空间上还受到地震反射资料的约束。依据储层内部特性的分布情况，具有相当不同空间支持的数据整合可以对储层进行更好的描述；另外，在地质统计框架中提出一个反问题则具有可对已恢复的弹性模型空间的不确定性进行评估的优势。在此，提出了一种新颖的迭代地质统计地震反演法，用其可以进行叠前地震资料反演、按照角度进行排序并直接得到密度、P波、S波的速度模型。该方法采用具有联合概率分布的随机连续模拟和协同模拟作为模型参数空间扰动技术和采用遗传算法作为从迭代到迭代的全局优化器。该方法首次在某一合成叠前地震数据集中试验成功后，将其应用于一项具有挑战性的实例研究中。结果表明，该方法具有相当大的应用潜力。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技I> 石油天然气工业
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关键词：地质统计 avo反演 密度 速度模型
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