摘要：本文中,我们研究来自于两个multiple-outlier模型的最小次序统计量的随机比较,其中两个模型中独立同分布的随机变量个数不同.令X（1：n）（p,q）和X（1：n~＊）（p~＊,q~＊）分别表示来自于X1,…,Xp,X（p＋1）,…,Xn和X1,…,X（p）,X（p~＊＋1）,…,X（n）的最小次序统计量,这里q=n-p,q~＊=n~＊-p~＊.在参数（p,q）和（p~＊,q~＊）满足某些优化序条件下,我们根据普通随机序,失效率序和似然比序给出了X（1：n）（p,q）和X（1：n~＊）（p~＊,q~＊）的序比较.
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 基础科学> 数学
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关键词：普通随机序 失效率序 似然比序 最小次序统计量 比例失效率模型
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