摘要：为了获得更多的故障信息,全面了解故障特征,采用多个不同的传感器共同监测是一种有效的方法途径.而实际现场工业设备运行环境非常复杂,使得传感器采集到的信息包含很多来自自然环境或人为的干扰噪声,导致采集到的故障信息冲突.针对这一问题,提出了一种基于多传感器信息融合的故障诊断方法.首先求得各证据之间的证据距离,根据证据距离值的大小再修改证据,然后利用D-S证据理论进行信息融合,提高了诊断的可靠性和准确度.实验验证了该方法切实可行.
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 基础科学> 基础科学综合
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关键词：信息融合 证据理论 多传感器 无量纲指标
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