摘要：建立了自适应网络上的SIV （susceptible-infected-vaccinated）模型.在该模型中,接种的个体由于疫苗的不完全有效而会被感染.假设只有易感态个体采用重连机制进行自我保护,这一机制使得网络拓扑结构和疾病传播共同演化.通过平均场近似并求解方程,发现了丰富的动力学现象,如双稳态和周期振荡.网络的演化也趋于单峰度分布和负相关性.
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 基础科学> 数学
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关键词：复杂网络 流行病 分支
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