摘要：针对我军缺少对反舰导弹作战目标分类研究的问题,提出了基于 PCA-SOM 神经网络的反舰导弹作战目标分类模型.该方法能够消除评价指标间的重复、 冗余信息, 保证 SOM 网络数据综合和映射功能的同时, 解决其学习速度和无效神经元的问题.实例分析表明, 该分类模型能够依据目标价值准确完成反舰导弹作战目标的分类.
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 机械工业
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关键词：主成分分析 som神经网络 反舰导弹 目标分类
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