摘要：针对川西海相雷口坡气藏开发钻井周期长、钻井成本高等技术难题,提出了川西深井漏涌卡钻井事故风险识别方法,建立了基于神经网络的钻井风险识别模型,研制了一套“川西深井钻井风险识别系统”,将其应用于川西深井DS1井的钻井风险识别实例中,从DS1井井漏事故的识别来看,DS1井钻遇3 000~6 000 m区域井段,为漏失事故高发井段,在5 500 m漏失概率达到了98%,与DS1井钻进中发生钻井事故统计对比,识别漏失井段区域与现场统计的结果基本吻合,覆盖了整个钻井漏失区间,预测卡钻与溢流基本吻合,这为钻井风险事故的预防提供一定依据。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技I> 石油天然气工业
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关键词：川西深井 钻井 事故复杂 神经网络 事故识别
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