摘要：【目的】科学出版物的语义化过程中产生了大量的语义数据,分析这些语义数据的特征可以为语义出版实践提供参考和借鉴。【方法】通过收集目前常用的典型科学出版物语义数据,多角度分析这些数据集的类型、组成要素、生成流程及其支持的应用系统功能,总结这些语义数据在开发、开放、中的共性。【结果】目前主流的科学出版物语义数据集具有相似的数据开发与组织流程,偏向于自然科学领域,具有不同的组织粒度及应用特点。【结论】科学出版物语义数据的生产与应用仍面临诸多挑战,需要在数据的规范使用、数据本身的质量以及基于这些数据的服务上予以重视。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 信息科技> 出版
收录：CSSCI 南大期刊(含扩展版) > 北大期刊(中国人文社会科学期刊) > 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊) > 知网收录(中) > 维普收录(中) > 万方收录(中) > JST 日本科学技术振兴机构数据库(日) > 国家图书馆馆藏 > 上海图书馆馆藏
关键词：语义出版 数据出版 科学数据 语义数据 科学出版物
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
