摘要：目的构建应用于社区的计算机自适应认知功能障碍筛查系统（Computerized Adaptive Testing for Cognition,CATCog）,搭建社区老人认知功能信息管理平台。方法利用目前现行的认知障碍筛查量表（MMSE,MoCA,画钟测验）和基于项目反应理论的计算机化自适应测试技术,构建人机交互、自适应的认知功障碍筛查系统。对CAT-Cog系统进行内部一致性、重测信度检验、效度分析。结果显示CAT-Cog信效度达85%以上,其中Cronbach’sα为0.956,4周后重测信度Pearson相关系数为0.853。CAT-Cog系统与传统纸笔原测试（MMSE,MoCA,画钟测验）的相关系数为0.792~0.876。CAT-Cog鉴别认知正常者与AD患者的敏感度为89.7%,特异度为88.0%。鉴别认知正常者和轻度认知障碍者的敏感度为88.9%,特异度为79.0%。将CAT-Cog系统与网络信息平台结合,构建了社区老人认知功能信息管理平台。结论 CAT-Cog系统结合互联网信息管理平台,可更高效、个体化、信息化筛查认知障碍和实现疾病管理,适用于社区和各级医疗机构普及和推广。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 医药卫生科技> 医药卫生综合
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关键词：认知障碍 计算机 社区 自适应 痴呆
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