摘要：目的 利用2015年四川省病案首页280717例呼吸系统疾病病例,基于不同粗分组方法建立并评价DRGs模型。方法 以临床诊断结合统计分析分组（粗分组一）、单纯临床诊断分组（粗分组二）两种方法对病例按临床特征进行粗分组,利用E-CHAID决策树方法进行细分组,并用变异系数（CV）对模型效度的组内同质性、方差减少量（RIV）对组间异质性进行评价;用回代检验评价模型的信度。结果 粗分组一与粗分组二分别建立DRGs模型一（158个组合）和DRGs模型二（86个组合）。DRG模型一基于对数住院费用的CV平均值为32.77%,RIV为18.67%;基于原始住院费用CV平均值为69.21%,RIV为34.80%。DRGs模型二基于对数住院费用的CV平均值为41.09%,RIV为18.84%,基于原始住院费用CV平均值为77.87%,RIV为28.49%。总体上模型一在组内同质性及组间异质性优于模型二。回代检验显示DRGs模型一信度相对低下,而对数转换住院费用有提升模型效度的效应。结论 不同粗分组下建立两组模型各有优缺点,需要多角度评价组内同质性及组间异质性,且有待建立综合评价指标体系。
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关键词：诊断相关分组 drgs 粗分组 呼吸系统疾病 效度评价 信度评价
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